摘要：風(fēng)電機(jī)組功率曲線能夠反映機(jī)組的發(fā)電能力,對(duì)機(jī)組歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行功率曲線建模對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行管理具有重要意義。引入偏最小二乘法(PLS)在數(shù)據(jù)層面分析了機(jī)組多個(gè)變量與輸出功率的相關(guān)程度,通過交叉有效性原則與投影重要性指標(biāo)(VIP)對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行降維篩選,之后把最優(yōu)的變量子集作為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的輸入,最終得到功率曲線的DNN模型。以安徽某風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)為例,通過與其他建模方法做對(duì)比,驗(yàn)證了所提方法的有效性。