摘要：為了減少表情變化帶來的影響,提出一種基于人臉幾何特征和局部描述子的3 維人臉識別算法.首先利用多尺度形狀變化指數(shù)在3 維人臉上檢測出關(guān)鍵點.然后提出一種基于關(guān)鍵點的2 步匹配算法,以提高識別算法的效率:第1 步在關(guān)鍵點上提取3 維法向量分布直方圖描述子,將測試集人臉與庫集人臉上的描述子進(jìn)行匹配,除去匹配程度較低的一部分庫集人臉,減少后續(xù)匹配的人臉數(shù);第2 步在關(guān)鍵點上提取協(xié)方差矩陣描述子,再將測試集人臉與剩余的庫集人臉在給定的約束條件下進(jìn)行協(xié)方差矩陣描述子匹配.最后用成功匹配的關(guān)鍵點個數(shù)衡量人臉的匹配程度,得到分類結(jié)果.在Bosphorus, FRGC v2.0 和BU-3DFE 數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行實驗的結(jié)果表明,文中算法取得了良好的識別效果,對3 維人臉的表情變化有較好的魯棒性,同時在識別速度上也優(yōu)于已有的許多算法.