摘要：針對普通卷積神經網絡提取圖像特征能力表現欠佳的問題,提出一種利用空洞卷積神經網絡對藝術圖像和照片做融合重建的算法。通過設計不同融合程度的損失函數實現對藝術圖像紋理信息和照片中內容表現的特征提取,利用隨機梯度下降算法對整體的損失函數做迭代改進,實現藝術圖像風格和內容的融合重建。實驗結果表明,文中方法相比于使用普通卷積神經網絡融合特征的方法具有更高的可靠性和更優(yōu)秀的表現。