摘要：為了提高對(duì)海量數(shù)據(jù)的檢測(cè)過濾能力,提出基于概率數(shù)學(xué)模型的數(shù)據(jù)過濾方法,采用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法構(gòu)建大數(shù)據(jù)過濾的統(tǒng)計(jì)特征分析模型,采用高階累積量進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾的概率密度特征統(tǒng)計(jì)量設(shè)計(jì),結(jié)合模糊數(shù)學(xué)推理進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量分析,在海量數(shù)據(jù)環(huán)境下根據(jù)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量分布的概率密度進(jìn)行回歸分析,采用閾值檢驗(yàn)和門限判決方法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾。數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)過濾的準(zhǔn)確性較好,數(shù)學(xué)模型的可靠性和收斂性較好。