摘要：高光譜遙感圖像具有大量的光譜波段,有助于地物的精細分類與識別。然而,隨著波段的增加,數(shù)據(jù)冗余度也相應增加,使得圖像融合計算量增大,過程繁雜。因此,提出了基于波段背景清晰度的小波加權(quán)平均高光譜圖像融合方法：以J-M距離和最佳指數(shù)值為指標提取優(yōu)選波段組合,以減少波段數(shù)據(jù)冗余,提高信息互補,使之有利于高光譜圖像融合。該算法包含如下3個步驟：首先,利用J-M距離和最佳指數(shù)選擇原則,從HSI高光譜遙感圖像的115個波段中提取所需優(yōu)選波段及優(yōu)選波段組合。其次,采取單波段遙感圖像背景清晰度處理的EM算法對所選波段進行遙感圖像增強預處理。最后,采用小波加權(quán)平均的像素級融合優(yōu)選波段遙感圖像增強數(shù)據(jù),使得融合圖像質(zhì)量更優(yōu)。實驗結(jié)果表明：本文方法提高了融合圖像的標準差、信息量和清晰度,使地物空間細節(jié)能力增強,地物特征更加明顯。