摘要：文章針對動力電池的等效電路模型精度和計(jì)算復(fù)雜度相矛盾這一問題,對傳統(tǒng)的Thevenin模型進(jìn)行改進(jìn):引入充放電歐姆電阻區(qū)分模塊以及充放電滯后模塊,改善了電池在不同狀態(tài)下的歐姆特性,補(bǔ)償了極化效應(yīng),提高了等效電路模型的預(yù)測精度。通過改進(jìn)的Thevenin模型建立電池的等效電路模型,基于遺傳算法(Genetic Algorithm-GA)對電池模型進(jìn)行參數(shù)辨識,最后基于HPPC實(shí)驗(yàn),將原Thevenin模型仿真電壓、改進(jìn)模型仿真電壓與實(shí)驗(yàn)實(shí)測電壓進(jìn)行對比,改進(jìn)模型和原模型的平均誤差最高提高了0.84%。