《Plos Computational Biology》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類(lèi)學(xué)科：生物學(xué)， 分區(qū)：2區(qū)； 小類(lèi)學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法， 分區(qū)：2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià)：中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí)，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Plos Computational Biology》雜志是一本專(zhuān)注于生化研究方法領(lǐng)域的國(guó)際期刊，由Public Library of Science?出版，創(chuàng)刊于2005年，出版周期為Monthly。

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文，這些論文通過(guò)應(yīng)用計(jì)算方法，進(jìn)一步加深了我們對(duì)各個(gè)尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細(xì)胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計(jì)算科學(xué)家，他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。

研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息，請(qǐng)參閱提交指南。

研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個(gè)方面，展示方法和科學(xué)的新穎性，并提供深刻的新生物學(xué)見(jiàn)解。

通常，通過(guò)計(jì)算進(jìn)行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)行驗(yàn)證和豐富。發(fā)表時(shí)不需要包含實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，但應(yīng)盡可能引用。通過(guò)計(jì)算對(duì)一個(gè)適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專(zhuān)門(mén)指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法，或有望提供新的生物學(xué)見(jiàn)解。該方法必須已被廣泛采用，或有望被廣大用戶(hù)廣泛采用。只有當(dāng)這些增強(qiáng)功能帶來(lái)卓越的新功能時(shí)，才會(huì)考慮對(duì)現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強(qiáng)。

《Plos Computational Biology》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為3.8，顯示出其在生化研究方法學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在?學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q1，排名：15 / 85，百分位：82.9%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1，排名：11 / 65，百分位：83.8%；

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在?學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q1，排名：15 / 85，百分位：82.94%；MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1，排名：12 / 65，百分位：82.31%；

《Plos Computational Biology》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 32 Weeks ，投稿需滿足English撰寫(xiě)，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：99.67%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：7.1，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

H指數(shù)：138，年發(fā)文量：637篇

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