好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:47:38 536人看過
《Plos Computational Biology》雜志是一本專注于生物學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文，這些論文通過應(yīng)用計(jì)算方法，進(jìn)一步加深了我們對各個(gè)尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細(xì)胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計(jì)算科學(xué)家，他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。
研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息，請參閱提交指南。
研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個(gè)方面，展示方法和科學(xué)的新穎性，并提供深刻的新生物學(xué)見解。
通常，通過計(jì)算進(jìn)行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過實(shí)驗(yàn)研究進(jìn)行驗(yàn)證和豐富。發(fā)表時(shí)不需要包含實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，但應(yīng)盡可能引用。通過計(jì)算對一個(gè)適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。
專門指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法，或有望提供新的生物學(xué)見解。該方法必須已被廣泛采用，或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當(dāng)這些增強(qiáng)功能帶來卓越的新功能時(shí)，才會(huì)考慮對現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強(qiáng)。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Plos Computational Biology》雜志的影響因子為3.8，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科生物學(xué)為2區(qū)區(qū)， 小類學(xué)科BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法為2區(qū)區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.9% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 11 / 65 |
83.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 15 / 85 |
82.94% |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 12 / 65 |
82.31% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計(jì)：平均審稿速度 32 Weeks ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志生化研究方法的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí)，可以關(guān)注《Plos Computational Biology》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì)，發(fā)表的可能性會(huì)更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
