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目前處于幾區(qū)?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:12:11 282人看過(guò)

《Evolving Systems》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:計(jì)算機(jī)科學(xué), 分區(qū):4區(qū); 小類學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值,具體如下:

對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià):中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí),為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對(duì)科研人員的成果評(píng)估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

對(duì)科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū)。

對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí),會(huì)參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Evolving Systems》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊,由SPRINGER HEIDELBERG?出版,出版周期為6 issues per year。

《進(jìn)化系統(tǒng)》涵蓋了動(dòng)態(tài)進(jìn)化系統(tǒng)領(lǐng)域的調(diào)查、方法論和應(yīng)用導(dǎo)向論文。‘進(jìn)化系統(tǒng)’的靈感來(lái)自于動(dòng)態(tài)變化和進(jìn)化環(huán)境中系統(tǒng)模型進(jìn)化的理念。與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模和相關(guān)學(xué)科中的標(biāo)準(zhǔn)方法不同,這些方法假設(shè)并先驗(yàn)地固定模型結(jié)構(gòu),問(wèn)題集中在參數(shù)優(yōu)化上,而進(jìn)化系統(tǒng)允許模型結(jié)構(gòu)逐漸改變/進(jìn)化。這種持續(xù)或終身學(xué)習(xí)和領(lǐng)域適應(yīng)的目的是自我組織。它可以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)模式,更適合流數(shù)據(jù)、遷移學(xué)習(xí),并且可以識(shí)別和學(xué)習(xí)未知和不可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)模式。這些特性對(duì)于自主機(jī)器人系統(tǒng)至關(guān)重要,因?yàn)檫@些系統(tǒng)在設(shè)計(jì)完成后(運(yùn)行時(shí))會(huì)繼續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

《Evolving Systems》征集的出版物旨在解決非平穩(wěn)、不可預(yù)測(cè)環(huán)境中系統(tǒng)建模、聚類、分類、預(yù)測(cè)和控制的各個(gè)方面的問(wèn)題,并描述其設(shè)計(jì)的新方法和途徑。

該期刊致力于從系統(tǒng)方法到案例研究和實(shí)際工業(yè)應(yīng)用的自我開(kāi)發(fā)、自我組織和進(jìn)化系統(tǒng)的主題。它涵蓋了方法論的各個(gè)方面,例如

不斷發(fā)展的系統(tǒng)方法

不斷發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)模糊系統(tǒng)

不斷發(fā)展的分類器和聚類

不斷發(fā)展的控制器和預(yù)測(cè)模型

不斷發(fā)展的可解釋人工智能系統(tǒng)

不斷發(fā)展的系統(tǒng)應(yīng)用

而且還關(guān)注新的范式和應(yīng)用,包括醫(yī)學(xué)、機(jī)器人、商業(yè)、工業(yè)自動(dòng)化、控制系統(tǒng)、交通、通信、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)、安全和電子服務(wù)、金融和經(jīng)濟(jì)。所有提交的方法和系統(tǒng)的共同特征是系統(tǒng)和環(huán)境的不斷發(fā)展。

該期刊涵蓋與以下內(nèi)容相關(guān)的貢獻(xiàn):

1)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、計(jì)算智能和數(shù)學(xué)建模方法

2)來(lái)自自然和生物學(xué)的靈感,包括神經(jīng)科學(xué)、生物信息學(xué)和分子生物學(xué)、量子物理學(xué)

3)在工程、商業(yè)、社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用。

《Evolving Systems》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為2.7,顯示出其在計(jì)算機(jī):人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在?學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:101 / 197,百分位:49%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在?學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3,排名:122 / 198,百分位:38.64%;

《Evolving Systems》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:5.48%,這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):7.8,進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。

年發(fā)文量:74篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.8 0.746 1.022
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 10 / 130

92%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 25 / 324

92%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q1 57 / 321

82%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 167 / 817

79%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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