《Evolving Systems》雜志審稿速度預計為： 。投稿前請仔細閱讀相關(guān)投稿須知，有任何疑問可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Evolving Systems》雜志刊號為ISSN：1868-6478，EISSN：1868-6486，是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的SCI期刊，出版周期為：6 issues per year，目前未開放OA（未開放訪問）。主要發(fā)表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章，內(nèi)容精煉且具有較高的學術(shù)價值，特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進展的讀者。

《進化系統(tǒng)》涵蓋了動態(tài)進化系統(tǒng)領(lǐng)域的調(diào)查、方法論和應(yīng)用導向論文。‘進化系統(tǒng)’的靈感來自于動態(tài)變化和進化環(huán)境中系統(tǒng)模型進化的理念。與機器學習、數(shù)學建模和相關(guān)學科中的標準方法不同，這些方法假設(shè)并先驗地固定模型結(jié)構(gòu)，問題集中在參數(shù)優(yōu)化上，而進化系統(tǒng)允許模型結(jié)構(gòu)逐漸改變/進化。這種持續(xù)或終身學習和領(lǐng)域適應(yīng)的目的是自我組織。它可以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)模式，更適合流數(shù)據(jù)、遷移學習，并且可以識別和學習未知和不可預測的數(shù)據(jù)模式。這些特性對于自主機器人系統(tǒng)至關(guān)重要，因為這些系統(tǒng)在設(shè)計完成后（運行時）會繼續(xù)學習和適應(yīng)。

《Evolving Systems》征集的出版物旨在解決非平穩(wěn)、不可預測環(huán)境中系統(tǒng)建模、聚類、分類、預測和控制的各個方面的問題，并描述其設(shè)計的新方法和途徑。

該期刊致力于從系統(tǒng)方法到案例研究和實際工業(yè)應(yīng)用的自我開發(fā)、自我組織和進化系統(tǒng)的主題。它涵蓋了方法論的各個方面，例如

不斷發(fā)展的系統(tǒng)方法

不斷發(fā)展的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)模糊系統(tǒng)

不斷發(fā)展的分類器和聚類

不斷發(fā)展的控制器和預測模型

不斷發(fā)展的可解釋人工智能系統(tǒng)

不斷發(fā)展的系統(tǒng)應(yīng)用

而且還關(guān)注新的范式和應(yīng)用，包括醫(yī)學、機器人、商業(yè)、工業(yè)自動化、控制系統(tǒng)、交通、通信、環(huán)境監(jiān)測、生物醫(yī)學系統(tǒng)、安全和電子服務(wù)、金融和經(jīng)濟。所有提交的方法和系統(tǒng)的共同特征是系統(tǒng)和環(huán)境的不斷發(fā)展。

該期刊涵蓋與以下內(nèi)容相關(guān)的貢獻：

1）機器學習、人工智能、計算智能和數(shù)學建模方法

2）來自自然和生物學的靈感，包括神經(jīng)科學、生物信息學和分子生物學、量子物理學

3）在工程、商業(yè)、社會科學中的應(yīng)用。

在收錄情況方面，《Evolving Systems》雜志在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志分區(qū)信息為大類學科計算機科學4區(qū)，影響因子為2.7，CiteScore為7.8，在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的排名較為靠前，其 SJR為 0.746，SNIP為1.022，這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學術(shù)界具有較高的影響力和學術(shù)價值。

投稿SCI期刊后收到回復的時間因多種因素而異，具體時間如下：

初審階段：編輯初審通常在1-4周內(nèi)完成，主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段：若論文通過初審，編輯會將其發(fā)送給多位同行評審人進行詳細評估。這一階段是整個審稿過程中最耗時的部分，通常需要1-3個月。

終審階段：編輯在得到審稿人的反饋后，會根據(jù)審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結(jié)果。這一階段的時間相對較短，通常在收到審稿意見后幾天到一周內(nèi)完成。

投稿者在選擇期刊時，應(yīng)考慮到審稿周期，并做好長期等待的準備，同時也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

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