摘要：針對織物紋理在人工視覺分類中存在的分類準(zhǔn)確率不高,效率低的問題,給出一種基于AdaBoost算法的色織物紋理圖像分類方法.該方法首先對采集的織物圖像進行人工標(biāo)記;然后,提取所有圖像的局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征建立訓(xùn)練集;最后,基于AdaBoost算法對提取的色織物特征學(xué)習(xí)分類模型實現(xiàn)紋理圖像的分類.實驗結(jié)果表明,選擇LBP8^2算子和弱分類器的個數(shù)為30時,基于AdaBoost分類算法對復(fù)雜色織物的紋理分類具有較高的識別率,其中對于梭織類和斜紋類織物分類準(zhǔn)確率可達到100%,證實此方法的有效性.