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基于分通道自適應(yīng)匹配的梯度保持色彩遷移算法

作者:于藝銘; 王琪; 張琪; 陳茜; 王小菊 南京林業(yè)大學(xué)輕工與食品學(xué)院; 江蘇南京210037

摘要:本文針對經(jīng)典Welsh與Reinhard算法進(jìn)行改進(jìn),提出一種基于分通道自適應(yīng)匹配的梯度保持色彩遷移算法。引入L、a、b三通道作為匹配依據(jù),因通道間的序列不相關(guān),對單一通道進(jìn)行處理時(shí)不會(huì)影響到另外兩通道,消除了RGB顏色模式中單一目標(biāo)區(qū)域易受多通道影響的弊端;對整體灰度值相近的圖像,將色度均值差異最大的待處理區(qū)與背景區(qū)通道及參考圖像對應(yīng)通道進(jìn)行自適應(yīng)匹配,解決了Welsh算法對灰度差異小或灰度范圍重疊的彩色源圖像分級(jí)易造成誤判的問題。然后引入梯度因子,同參考圖像與源圖像標(biāo)準(zhǔn)差比值作加權(quán)運(yùn)算,將結(jié)果作為本文改進(jìn)遷移算法的縮放比例系數(shù),對匹配到的每組像素采用保持梯度的色彩遷移算法進(jìn)行著色,避免了Reinhard算法易出現(xiàn)色彩細(xì)節(jié)信息丟失、階調(diào)間過渡不自然等問題。實(shí)驗(yàn)證明,本文改進(jìn)算法所得目標(biāo)圖像的彩色化效果均優(yōu)于經(jīng)典Welsh與Reinhard算法,極大提升了色彩遷移算法的靈活性與適用性。

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影像科學(xué)與光化學(xué)

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